پایگاه خبری سرمایه فردا

عملیات آتش‌نشانی تهران یک روز قبل از سال نو ۱۴۰۴ جان ۴ نفر را بعد از زیرش ساختمانی در یافت‌آباد نجات دادند.

تجزیه و تحلیل داده‌ها به روشی دقیق و سریع امری ضروری است. هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مختلفی مانند قیمت‌ها، تقاضاها، تغییرات اقتصادی و روندهای جمعیتی را تجزیه و تحلیل کند و پیش‌بینی‌هایی دقیق درباره روندهای آینده بازار ارائه دهد.

ساختمان ناایمن در تهران به یک معضل جدی تبدیل شده چون امکان تامین هزینه بازسازی آن وجود ندارد. جزئیات گزارش را بخوانید؛

کاهش ناشی از رشد شدید ۴۶ درصدی اجاره‌بها در تهران طی یک سال گذشته، در مقایسه با افزایش ۲۱ درصدی قیمت مسکن ناشی شده است.

درحالی که دولت چهاردهم ۲.۶ میلیون واحد آپارتمان زیرسازی شده نهضت مسکن ملی را در اختیار دارد اما رشد این بخش را از ۳.۶ به صفر رساند.

یک نماینده مجلس گفت: اگر همه دستگاه‌ها اطلاعات خود را با سامانه املاک و اسکان تطبیق دهند، امکان نظارت دقیق‌تر بر بازار مسکن فراهم شده و دیگر شاهد پنهان‌کاری و سوداگری در این حوزه نخواهیم بود.

بحران مسکن در ایران بیش از نیمی از هزینه خانوارهای تهرانی را به خود اختصاص داده است. با افزایش هزینه‌های مسکن و تأثیر مستقیم آن بر سطح رفاه عمومی، آزادسازی اراضی دولتی و تسریع در ساخت‌وساز می‌تواند به‌عنوان راه‌حل بلندمدت برای این مشکل ارائه شود

مقاله حاضر به بررسی دوره‌های مختلف این تغییرات، از رشد اقتصادی مثبت تا رکود کامل، پرداخته و تأثیرات این عوامل را بر روی اقتصاد کشور مورد تحلیل قرار می‌دهد.

در این مقاله به بررسی ماده ۳ قانون نظام مهندسی ساختمان پرداخته‌ایم، ماده‌ای که به‌عنوان "ماده طلایی" شناخته می‌شود و ارتباطی اساسی بین قوانین نظام مهندسی و قانون تجارت برقرار می‌کند. این ماده به‌طور خاص به ساختار و نظم اداری سازمان‌های نظام مهندسی استان‌ها توجه دارد و می‌تواند حلال بسیاری از مشکلات و ابهامات قانونی باشد. با این حال، حذف این ماده در پیش‌نویس اصلاح قانون نظام مهندسی، نگرانی‌هایی را ایجاد کرده که نیازمند بررسی و تحلیل دقیق‌تر است