هوش مصنوعی با سرعت به لایه‌های زندگی همچون ورزش نفوذ کرده‌است. هرچند شرکت‌هایی که در حوزه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند از نظر درآمد دستاورد چندانی نداشته‌اند.

به گزارش سرمایه فردا، هوش مصنوعی کمک می کند، بازی‌های المپیک پاریس با کمترین خطا در قضاوت و بیشترین دقت در محاسبه امتیازات، برگزار شود.

اما هوش مصنوعی دوره‌های بعدی المپیک را هم تحت تاثیر قرار می دهد. چگونه؟

اینتل، بزرگ‌ترین تراشه‌ساز جهان، یک جایگاه ویژه در ورزشگاه دوفرانس، دارد که تماشاگران در این جایگاه امکان انجام تستی را دارند که نشان می‌دهد بدن آنها برای کدام ورزش مناسب‌تر است.

آنها می‌توانند به جعبه بزرگ و تاریکی وارد شوند که نورهایی در داخل آن روشن هستند تا دوربین به کمک هوش مصنوعی اندازه بدن هر فرد را بگیرد.

سپس فرد باید با حداکثر توانش در این جعبه بدود، دستگاه‌های تعبیه شده را تا جایی که می‌تواند فشار دهد و واکنش‌هایش را با لمس سریع چراغ‌های چشمک‌زن آزمایش کند.

این تکنولوژی از هوش مصنوعی مشخص می کند که هر فرد در کدام یکی از دوازده رشته ورزشی المپیک، شامل فوتبال، دوی سرعت، تنیس روی میز و… بیشترین استعداد را دارد.

این تکنولوژی سفارشی می‌تواند استعدادهای ورزشی دوره بعد این بازی‌ها از هر نقطه جهان را هم شناسایی کند تا به این ترتیب فرصت حضور ورزشکاران بااستعداد از کشورهای در حال توسعه و کمتر توسعه‌یافته را فراهم بیاورد.

آینده هوش مصنوعی در اقتصاد

بازارهای مالی آمریکا هفته گذشته به دلیل نگرانی‌های رکود و تردید در آینده صنعت هوش مصنوعی افت شدیدی داشتند.

شرکت‌های پیشرو مانند مایکروسافت، آمازون، گوگل و انویدیا نتوانستند انتظارات سوددهی سرمایه‌گذاران را برآورده کنند و سهام آن‌ها حدود ۱۱.۸ درصد کاهش یافت.

تحلیلگران گلدمن ساکس و دیگر کارشناسان به سرمایه‌گذاری‌های بزرگ این شرکت‌ها در هوش مصنوعی و عدم اطمینان از زمان بازگشت سرمایه اشاره کرده‌اند.

عوامل دیگری مانند انتظار کاهش نرخ بهره توسط فدرال رزرو و حمایت از مشاغل کوچک‌تر نیز منجر به چرخش سرمایه‌گذاری‌ها شده است.

بخش رایانش ابری مایکروسافت و کسب‌وکار ابری آمازون رشدی کمتر از حد انتظار داشتند. با این حال، سهام متا و فروش اپل از انتظارات فراتر رفت.

نگرانی‌هایی در مورد حبابی بودن سهام شرکت‌های فناوری و مسائل مربوط به تامین انرژی و تراشه‌های الکترونیکی نیز وجود دارد.

این مسائل می‌توانند مشکلات بزرگی در زنجیره تامین این شرکت‌ها ایجاد کنند. در نهایت، انتظار بالای سرمایه‌گذاران از این شرکت‌ها نیازمند بهبود سریع ابزارهای هوش مصنوعی برای پاسخگویی به این انتظارات است.