چالش‌های حاکمیت داده

قدرت طاهری_ پژوهشگر و کارشناس علم داده: حاکمیت داده در طول سال‌ها که ناشی از نیاز روزافزون به سیاست‌ها و رویه‌های ساختاریافته برای مدیریت موثر داده‌ها بوده به طور قابل توجهی تکامل یافته است.

در ابتدا، تمرکز عمدتاً بر مدیریت داده بود، اما با آشکار شدن اهمیت کیفیت و یکپارچگی داده‌ها، مفهوم حاکمیت داده برای تعیین استراتژی و چارچوب برای رسیدگی به داده‌ها در حوزه‌های مختلف پدیدار شد.

در اوایل قرن بیست و یکم، سازمان‌ها شروع به تشخیص نقش اساسی حاکمیت داده در بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری و اطمینان از انطباق با استانداردهای نظارتی مانند مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها و قانون حفظ حریم خصوصی مصرف کننده کردند.

از آنجایی که داده‌ها به یک دارایی ارزشمند، به ویژه برای دفاتر دولتی و آماری تبدیل شدند، این درک فزاینده وجود داشت که حاکمیت موثر برای محافظت از یکپارچگی و قابلیت استفاده داده‌ها در طول چرخه عمر آن(از ایجاد تا حذف)ضروری باشد.

تشکیل گروه‌هایی مانند گروه پرایا (Praia ) در سال ۲۰۱۵، که شامل نمایندگانی از دفاتر آماری ملی و سازمان‌های ملل متحد است، بر تلاش‌های مشترک برای بهبود چارچوب‌های حاکمیتی در پاسخ به چالش‌های جهانی داده تأکید می‌کند. ( Praia نام پایتخت کشور Cape Verde (کیپ ورد) در آفریقای غربی است. که یک گروه بین‌المللی از کارشناسان آماری در این شهر تشکیل شده است).

بررسی شکست‌ها در طرح‌های حاکمیت داده

در سال ۲۰۲۴، یک گروه مطالعاتی با هدف هشدار به سازمان‌های آماری در راستای بهبود معنادار برای بررسی شکست‌ها در طرح‌های حاکمیت داده ایجاد شد، این گفتگو منعکس کننده پیچیدگی‌ها و چالش‌هایی است که سازمان‌های آماری در ایجاد ساختارهای حاکمیتی در حین انطباق با پیشرفت‌های سریع فناوری و چشم‌اندازهای نظارتی در حال تغییر با آن روبرو هستند.

علاوه بر این، همانطور که در مقالات اخیر از حاکمیت اخلاقی و مدیریت اطلاعات به عنوان یک ارزش حمایت می‌کنند، گفتگو پیرامون حاکمیت داده گسترش یافته تا شامل ملاحظات اخلاقی باشد.

این تحولات نشان دهنده تبدیل حاکمیت داده از یک رویکرد واکنشی به یک رویکرد پیشگیرانه است و بر اهمیت ایجاد اصول و دستورالعمل‌هایی تأکید می‌کند که نه تنها داده‌ها را مدیریت می‌کنند بلکه در دنیایی که به طور فزاینده‌ای مبتنی بر داده است، به نفع عموم نیز عمل می‌کنند.

اهمیت حاکمیت قوی داده‌ها برای اطمینان از کیفیت، یکپارچگی و انطباق

حاکمیت داده در مراکز آماری به چارچوب، سیاست‌ها و رویه‌هایی اشاره دارد که مدیریت و بهره‌برداری از داده‌ها را در طول چرخه عمر آنها، از ایجاد تا حذف، تنظیم می‌کند. از آنجایی که داده‌ها به طور فزاینده‌ای به یک دارایی حیاتی برای نهادهای دولتی تبدیل می‌شوند، اهمیت حاکمیت قوی داده‌ها برای اطمینان از کیفیت، یکپارچگی و انطباق داده‌ها با مقررات در حال تحول مانند مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها و قانون حفظ حریم خصوصی مصرف کننده افزایش یافته است. این حوزه از شیوه‌های مدیریت داده‌های اولیه به استراتژی‌های جامع حاکمیتی تکامل یافته است که ملاحظات اخلاقی پیچیده، حریم خصوصی داده‌ها و چالش‌های انطباق را مورد توجه قرار می‌دهد.

اهمیت حاکمیت داده در مراکز آماری با نقش آن در بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری، تقویت اعتماد عمومی و تضمین پاسخگویی در رسیدگی به اطلاعات حساس برجسته می‌شود.

شایان ذکر است، مراکز آماری تلاش می کنند تا بهترین شیوه‌ها و تلاش‌های مشترک در حاکمیت داده را در مقیاس جهانی ترویج کنند، که نشان‌دهنده تشخیص جمعی نیاز به چارچوب‌های بهبودیافته در پاسخ به چالش‌های مشترک است.

با این حال، مراکز آماری با موانع قابل توجهی روبرو هستند، از جمله مخازن داده، استانداردهای ناسازگار و منابع محدود، که می‌تواند مانع از اجرای موثر ابتکارات حاکمیتی شود.

اجزای اصلی حاکمیت داده

اجزای اصلی حاکمیت داده شامل نقش‌ها و مسئولیت‌های مشخص، سیاست‌ها و رویه‌های جامع و پایبندی به استانداردهای داده‌های ثابت است. صاحبان داده، متولیان و نگهبانان هر کدام نقش‌های حیاتی در حفظ کیفیت و انطباق داده‌ها ایفا می‌کنند، در حالی که ساختارهای حاکمیتی مانند شوراهای حاکمیت داده نظارت راهبردی را ارائه می‌دهند.

از آنجایی که مراکز مذکور در تلاش هستند تا پیچیدگی‌های مدیریت داده‌های مدرن را هدایت کنند، به طور فزاینده‌ای تجزیه و تحلیل پیشرفته و ملاحظات اخلاقی را در استقرار هوش مصنوعی (AI) اتخاذ می‌کنند، که لایه‌هایی از پیچیدگی را به تلاش‌های حاکمیتی اضافه می‌کند.

به طور خلاصه، حاکمیت موثر داده برای مراکز آماری ضروری است تا از یکپارچگی داده‌ها محافظت و تصمیم‌گیری آگاهانه را تسهیل کنند و با تغییرات سریع فناوری و فشارهای نظارتی که امروزه چشم‌انداز داده‌ها را شکل می‌دهند، سازگار شوند. گفتگوی مداوم در مورد حاکمیت اخلاقی و ادغام اصول پایداری، ماهیت در حال تکامل این رشته را بیشتر برجسته می‌کند، زیرا به دنبال همسو کردن مدیریت داده با اهداف گسترده‌تر اجتماعی است.