آخرین اخبار

نوآوری در هوش مصنوعی توسط شرکت‌های کوچک

به گزارش سرمایه فردا، معماری Transformer که توسط گوگل در سال ۲۰۱۷ معرفی شد، به یک نقطه عطف مهم در مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی تبدیل شده است. مدل‌های پیشرفته امروزی مانند GPT نیز بر اساس این معماری ساخته شده‌اند. یک مهندس از Google Brain اشاره کرد که اگر گوگل متعهد به توسعه محصولی مبتنی بر Transformer می‌شد، می‌توانست تا سال ۲۰۱۹ چیزی شبیه به GPT-4 را عرضه کند.
با این حال، OpenAI موفق شد به تدریج مدل‌های GPT را توسعه دهد که در نهایت به موفقیت چشمگیر ChatGPT 3.5 تا سال ۲۰۲۲ منجر شد.
موفقیت OpenAI نسبت به گوگل را می‌توان به دو عامل اصلی در زمینه هوش مصنوعی نسبت داد:

  1. چابکی به عنوان یک استارتاپ کوچکذباعث شده در برنامه هوش مصنوعی برخلاف تصمیم‌گیری‌های کندتر گوگل به دلیل ساختار بوروکراتیک سریعتر عمل کند.
  2. رهبری رویایی منجر به عملکرد بهتر در زمینه نوآوری شده است، نمونه‌ای از سم آلتمن که به جای پیروی از روال معمول، چشم‌اندازی جسورانه را دنبال کرد.
    در حالی که شرکت‌های بزرگ می‌توانند الهام‌بخش نوآوری باشند، آنها اغلب در پرورش افرادی با رویاهای بزرگ دچار مشکل می‌شوند. این امر نشان‌دهنده اهمیت یک اکوسیستم استارتاپی قوی است که نوآوری و موفقیت اقتصادی را هدایت می‌کند. همان‌طور که در دستاوردهای OpenAI در حوزه هوش مصنوعی مشاهده می‌شود.
modir

Recent Posts

گیاه مهاجم سنبل آبی

اداره کل محیط زیست مازندران خشک‌کردن موقت آب‌بندان را سریع‌ترین راه حذف کامل سنبل آبی…

34 دقیقه ago

پیامدهای اقتصادی کلپتوکراسی

کلپتوکراسی موجب افزایش جریان‌های مالی غیرقانونی و فعالیت‌های فراملی همچون پولشویی و فرار مالیاتی می‌شود…

44 دقیقه ago

تحلیلگران اقتصادی اسیر سوگیری‌ شناختی

تحلیلگران و فعالان بازار سرمایه به جای نگاه دوگم به ابزارهایی مانند تحلیل تکنیکال یا…

50 دقیقه ago

پاشنه آشیل تحلیل‌ اقتصاد

اقتصاددانان باید به شواهد و ویژگی‌های خاص هر اقتصاد توجه کرده و محدودیت‌های نظریه‌ها را…

1 ساعت ago

مغالطه‌ی سقف و کف الگوهای تکنیکال

نقص تحلیل تکنیکال زمانی بیشتر آشکار می‌شود که با پدیده «قوی سیاه» که نسیم نیکولاس…

1 ساعت ago

نقش بازار بدهی در اقتصاد

بازار بدهی نقش مهمی در مدیریت ریسک در اقتصاد ایفا می‌کند. ابزارهای بدهی معمولاً دارای…

2 ساعت ago